京东电商运营——数据化运营

2020-06-26 09:00:04

数据的重要性已经被越来越多的公司、个人所熟知与接受。面对竞争日益激烈、利润微薄的电商行业,精细化运营成为了最后的稻草。如何利用数据进行更加有效的针对性分析并实际运用呢?

一、如何开展数据化运营

<span><a href='http://www.paidai.com/labels/%E4%BA%AC%E4%B8%9C.html' target='_blank' class='labeltag'>京东</a></span>电商运营——数据化运营

开展数据化运营首先我们要确定目标和内容框架、其次对数据进行采集、然后对数据整理分析、接着分析汇总结果得出解决方案、最后实施方案。

二、数据采集

想要做好数据化运营首先的基础工作是收集数据,我们可以根据电商运营中所需的内容来收集数据,方便整理综合后对数据进行分析。

电商运用的数据:

京东电商运营——数据化运营

三、制定分析框架

关于数据化运营分析框架文章有很多,百变不离其宗。构建框架分为三步:

1、了解行业

类目的市场容量、子类目的市场占比、类目的市场趋势、竞争环境分析、选品分析、竞品分析,做市场分析。分析市场实质,看看市场值不值得投入,产品的生命周期,选款的市场竞争程度是怎么样的。

2、日常数据

统计店铺数据,通过对日常数据做记录分析,深入了解产品;

统计活动数据,大小型活动的复盘,看看活动做得效果如何。

通过表格记录竞品的基本数据,参与活动的销量等,做竞品分析。分析竞品实质,通过竞品分析来分析当前的运营节奏和运营方法是否正确,也可以通过竞品分析来做营销策略,整理出差异化卖点等等,来找到适合自己的运营思路。

3、数据预测

单品数据规划,通过日常数据分析或者竞品分析的数据,来分析预测自己产品在某一时间内所要达到的效果。

四、方案制定与实施

最后根据我们日常整理的数据和分析的结果来制定实施方案,单品数据规划中,规划好每个时间段所要完成的目标、实施步骤、实施人员。接着就是运营规划,通过历史数据和行业数据来制定规划自己的下一步运营计划。

在实施过程中,当数据出现问题时,我们要根据日常的数据对单品和店铺进行诊断分析。

数据对我们来说显得越来越重要,作为京东店铺运营,日常查看数据增加对数据变化的敏感性,将对我们后期的发展提供重大的帮助

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