api电商数据比价接口选择

2020-09-19 09:00:07

电子商务相对于传统零售业来说,最大的特点就是一切都可以通过数据化来监控和改进。

因此对于电商企业来说,获取有效数据是非常重要的,企业的营销管理、客户管理等环节都需要应用到数据分析的结果。

利用数据来发现企业内部的不足,营销手段的不足、客户体验的不足等等;利用数据挖掘来了解客户的内在需求,通过数据分析,掌握客户的消费习惯、优化现金和库存,并扩大销量。数据已经成为了各行各业商业决策的重要基础。

趋势猜测

举个例子,当你通过数据发现某电商平台上的婴儿车销量增加了,那么,他得到的或许就不仅仅是这一项数据,而是:有很大可能在短期内奶粉的销量会跟上去;或者,整个母婴行业正在处于上行趋势。

使用大数据,我们能够对行业和市场的整体趋势有更为合理的预估和猜测。并借由这一合理性调整公司的运营策略和步调,以更快速地实现公司目标。

提高转化

各平台上的产品发挥的作用并不一样,有的产品是为了赚钱,有的产品是为了促销,有的产品是 为了吸引流量,不同的产品在网站上摆放的位置是不一样的。

当你收集了自己产品在不同时期、不同平台下的销售数据和营销活动数据等时,你可能就需要思考造成数据波动的原因,譬如商品类目结构占比、各品类销售额占比、各品类销售SKU集中度,甚至具体商品不同大小、颜色、型号等各个类别的占比情况等等方面是否有可完善的地方。

双向比对

在任何情况下,对比都需要参照物。除了自己跟自己比之外,在电商领域“与别人比”也是非常重要的。单独看一个数据是不存在客观性的,要与另一个数据或多个数据做对比才会有所发现。

那么,在平时的运营过程中,我们就需要实时对店铺和商品进行监控,实时获取数据并对照,才能及时发现自己的竞争力。如果数据是独立的,无法进行对比的话,就无法判断,等于无法从数据中读取有用的信息。

用户分析

依据客户的偏好和习气,企业能够尝试猜测目前消费群体的关注点。那么,如何知晓客户的偏好和习气?学会查看各平台类目下的热销榜就是不错的方法。

通过对热销商品的销售数据,包括品牌、销量、销额、价格、型号、颜色、店铺、平台等等进行分析,基本能够了解消费人群的特点,从而对自己的产品进行调整,把更有力的优势展示给消费者,协助用户更快、更好、更高效地购物。

基于此,慢慢买大数据开放了api接口,使用者可以根据自身的数据需求,更灵活的分析数据,按照个人的业务需求和习惯制定个性化的数据报表,实现精确化营销和精细化运营。

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