深度解析人群标签,如何快速提高排名(附:关于如何降低降权风险)

2021-01-27 07:02:23

大家可能都能感觉到,今年起流量不是很好起,而且起流量的周期比以前也长了,特别是非标品更加明显。

去年的时候大家都还在玩7天螺旋,14天螺旋,产值到一定触发点流量就起飞,是这样吧。那是因为去年产值的权重还很高。而今年淘宝把产值的权重削弱了,标签的权重占比提高了,所以今年是标签年!

你可能会问,这个我早就知道了,不就是找刷手提前浏览打标吗?有这么简单的话,我就没必要讲了:

1:系统分发展现的原理是什么,为什么今年标签这么重要?

2:什么是标签?你理解的标签和系统定义的标签真的一样吗?

3:标签到底是怎样进入消费者体系、进入产品的?

4:所谓的提前浏览打标,真的能打上吗?

5:怎么结合打标系统迅速提高排名

接下来我们就围绕这5个点为中心讨论一下标签的玩法展开:

一、系统分发展现的原理

淘宝平台从当年的供不应求,渐渐的供需平衡,供大于求,到如今的产能过剩。如今,阿里要将消费者和商家利益做一个深度融合。千人千面就是在这样诞生的!

算法层面,一个产品他本身的特征决定展现目标,访客决定产品的标签,从而给产品标签相同的消费者给与展现!实现货找人这样一个过程!

二、分发展现和标签有什么关系,为什么标签今年这么重要?

大家知道,以前系统是按天给展现的,当天的权重影响第二天的展现,很多人坑产玩玩得很6!

改版后,系统是按照千次展现来,流量就被打散了,流量利用率就变高了

1、千次展现的原理是什么?

新品上架后,系统根据产品特征和店铺权重、店铺人群,给产品获得一个初次的单位时间内的千次展现(比如:1000次展现/3天,也可以理解为展现速率。)

然后根据反馈决定下一次千次展现的速率,比如正反馈,就会缩短千次展现的时间,可能1000次展现/2天,最短的是1000次/1分钟。如果我们按照1000次展现/1分钟,那你算下,按点击率6%,一天就是1000*60*24*0.06 = 86400个访客!

这就是千次展现的原理。

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2、当产品获得了一个单位时间内的千次展现后,展现给谁看呢?

系统会根据产品特征和产品标签(这里假设是新品,也就没有标签可言),

在所有人群中找到符合你产品特征和标签的人群,比如找到了10万人符合。然后根据产品的权重,获得一个理论可以展现人数,新品前期权重低,比如说3万人,这3万人中有1000个人发起了搜索,新品权重低排名比较靠后,最后可能真正只有100个人看到了产品。

当这100个人,给到产品的是正反馈,那么系统就会缩短千次展现的单位时间(展现速率),如果是负反馈,就会延长千次展现的单位时间。

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同时,访客进店所携带的标签,也会赋予给产品,随着数据的增加,产品就会形成自己的标签。访客的标签特征越相似,产品的特征也会越清晰,系统给产品打标就会越精准,权重也会越来越高,获得的精准展现人数就会越来越多,产品的反馈好时,获得的排名也会越来越靠前,这样就形成了一个良性循环!

我想分析到这里,很多人就知道展现量和标签有什么关系,为什么今年标签这么重要了。

现在我再问大家一个问题:为什么说你刷单越刷越死?

根据产品特征,系统本来想匹配带有A标签的买家给你的产品,看看产品表现。 但是因为你刷单,你找到的刷手带有B C D标签,那么系统就会觉得给你匹配A标签的人群是错误的,应该给你匹配B C D标签的人群,最后效果却并不好,全是负反馈,最后形成恶性循环。

最后系统肯定会觉得你的产品哪里有问题,与其这样大量消耗系统的展现资源成交又低,还不如让你降权删链。所以,你自己才是罪魁祸首,不要怪系统!

三、那到底什么是标签呢?如何打标的?

简单来说,标签是机器在不断的学习中,通过大数据分析,把具有共同的典型特征的一群人划分到一类,并赋予了一个分类名。

比如:养生达人,豆蔻少女,太平公主,旗袍女子,数码控,网红一族,白富美等。

其实标签的背后就是一个人群包!

消费者有标签,产品也有标签,标签是如何打上的呢?在讲之前,先给大家普及一个名字:子序列号

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这两个网址你一定见过吧, 两个网址指向的是同一个商品,但是对系统来说,两个网址的意义是完全不一样的,第二个网站包含了许多的参数spm,un,original_price等,这些参数对系统来讲都是具有统计意义 的,系统可以知道这个消费只从哪个场景来的,用手机还是电脑,点击进来做了什么动作等等,一切的消费者行为!子序列号为机器的学习提供数据源!

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一个子序列号是由场景+行为路径+跳转组成的。

比如用户搜索了关键词"打火机 防风",二十分钟内看了10个产品,对每个产品做了相应的动作(如 浏览、加购、咨询客服等),系统就会为这一系列的行为会生成一条子序列号!

四、那么产品的标签怎么打上的?

消费者携带子序列号进入产品页面,产品上就会访客的子序列号,子序列号包含了消费者曾经看过的产品的特征,全部集合在你的产品上,当访客越来越多,共同点就会越来越清晰,当符合了某类标签的特征(轮廓)便给标签标记!

所以我们只需要解决进店访客的精准性问题!因为从产品打标的过程来看,只要进店访客的标签精准,产品在后期形成的标签也就精准!

五、怎么结合打标系统迅速提高排名?

在分析完目前系统的展现原理之后,我们究竟该如何运用起来,怎么让我们的流量更加精准,让流量带动下一批精准的流量形成良性循环呢?只要做到以下几点,宝贝权重就会迅速得到提升了:

1、提前打标,注意子序列的积累

由于标签系统的加入,对于服装这类谁都可能购买的大宗产品影响不大,而购买人群越是特殊的产品,就要非常注意细节,补单周期可能要长一些,以往几分钟浏览、货比、下单的方法对这类产品已经不能取得很好的效果,要注意买号基础标签的筛选和行为子序列的积累。

2、注重老顾客/老粉丝的经营

自己的老顾客只用来打标,成交部分很少,因为老顾客“回购”不能超过阀值,之前补过单的买号也是一样,只做浏览,复购部分要少。

3、粉丝/买号互换

与有相似特性产品的商家互换精准粉或补单资源,这样就等于有了新的精准客户。同样也是用来打标,成交可以少一些。

4、变种第三方推广平台:

自己的产品挂在第三方平台,平台上有真实买家,有真实需求。你可以理解为外网的需求客户,最后引流到内网真实成交。成交过程,商家可在平台自定义要求,买家会根据要求得到平台的返利,促使行动!

最后,关于如何降低降权风险

首先我们要注意筛选买号:

1、基础标签要符合,包括年龄、性别、购买力(淘气值)等等,

2、买号不能太新,注册至少一年以上,信誉值至少三星,太新的买号数据基础太少,很容易数据异常,而且骗子也很多是用新号行骗,

3、降权数。尽量选择没有降权过的买号,如果资源有限,降权数为1也是可以接受的。除了黑名单,淘宝系统有个买号的红名单,红名单里的买号是系统稽核的重要参考依据,降权数越多,在红名单里的概率越大。

4、月购买量,最好不要超过50-80,购买量过高,即便现在没有降权,也离降权也不远了。

5、是否开通花呗。一个身份证名下可以开通多个支付宝账号,但是只能开通一个花呗账号,只有常用的号才会开通,这一点很重要,是区分大号和小号的主要途径,用大号可以大大降低降权和被骗的风险。

6、关于查号工具,大家尽量选择比较有权威的数据源,如果没这方面的资源也可以私下找我要,现在市面上很多黑平台会用编造或者老旧数据,查到数据会不准或者不及时,大家要注意鉴别。

其次是注意物流方面:尽量不要用空包,尤其是没有配重、容易物流异常的低价空包,一定不要用。可以自己找合作的快递配重后再发,可以尝试做AB单或降低佣金改送相应的小礼品发真实物流,或者现在很多拼多多上一些几块钱包邮的产品。

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